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题名:
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生物群智计算与机器学习 / 朱云龙，陈瀚宁，申海[等]著 , |
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ISBN:
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978-7-302-54858-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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294页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书综合分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算很基础、很核心的理论与方法。同时，有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法，希望读者在掌握生物群智计算的同时，能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法，构建更为激动人心的新型算法 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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主要责任者:
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朱云龙 著 |
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主要责任者:
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陈瀚宁 著 |
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主要责任者:
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申海 著 |
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主要责任者:
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张浩 著 |
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索书号:
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3 |