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题名:
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人群异常行为数字图像处理与分析 / 刘国成著 , |
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ISBN:
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978-7-5643-7246-0 价格： CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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204页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 成都 出版社： 西南交通大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是2017年广东省教育厅重点平台和重大科研项目“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究”成果。随着国内各大城市地铁交通运输系统乘客拥挤的现象越来越频繁，对安防的要求愈来愈高，地铁运营单位及社会对人群拥挤下的人流密度分析，以及吸烟、点火（烟雾)、拉扯斗殴、跨线、人群聚集等人群异常行为事件和情况愈发重视，对当前安防监控提出了更高的标准和要求。随着监控系统智能视频分析技术的发展和普及，如视频智能追踪技术、入侵监测技术、遗留物品检测技术、人脸识别技术等的出现和快速发展，为城市轨道交通系统的安防预警提供了新的技术方法和解决途径。本书主要基于视频图像对人流密度以及拥挤、烟火检测、打架、跨线等人群异常行为相关数字图像处理与分析的技术、方法、效果进行介绍和分析，为轨道交通智能视频在人群异常行为方面的研究提供参考和借鉴。 |
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中图分类法:
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TN948.65 版次： 5 |
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主要责任者:
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刘国成 著 |
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附注:
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“基于视频图像分析的地铁人群异常行为识别关键技术研究”的资金资助 |
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索书号:
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3 |