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题名:
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量子机器学习中数据挖掘的量子计算方法 / (加) 彼得·维特克著 , 张毅, 王璐璐译 |
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ISBN:
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978-7-5603-8302-6 价格： CNY75.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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163页 图 25cm |
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出版发行:
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出版地： 哈尔滨 出版社： 哈尔滨工业大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书共3部分, 第一部分为基本概念, 主要包括学习理论与数据挖掘、量子计算机、异构模型和材料驱动模型等内容 ; 第二部分为传统学习方法, 主要包括模式识别与神经网络、支持向量机、最优边缘分类器、非线性和核函数等内容 ; 第三部分为量子计算和机器学习, 主要包括聚类结构、量子随机存取存储器、量子模式识别、量子过程层析和回归等内容。 |
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主题词:
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数据采集 应用 |
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中图分类法:
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O413.1 版次： 5 |
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主要责任者:
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维特克 著 |
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次要责任者:
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张毅 译 |
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次要责任者:
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王璐璐 译 |
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附注:
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“十三五”国家重点图书 |
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索书号:
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3 |