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题名:
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非结构化数据分析 / (美)吉恩·保罗·艾森(Jean Paul Isson)著 , 卢苗苗, 苏金六, 和中华等译 |
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ISBN:
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978-7-115-54271-7 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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347页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。本书收集了来自谷歌、亚马逊、Spotify、LinkedIn、辉瑞、加拿大宏利金融集团、安盛集团、Monster Worldwide、安德玛、休斯敦火箭队、戴尔、IBM和美国SAS软件研究院等领先企业的一线故事,为构建和运用成功的非结构化数据分析提供了框架。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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艾森 著 |
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次要责任者:
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卢苗苗 译 |
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次要责任者:
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苏金六 译 |
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次要责任者:
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和中华 译 |
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索书号:
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3 |