|
题名:
|
数据科学导论 / 吴喜之主编 , |
|
ISBN:
|
978-7-04-052545-8 价格： CNY48.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
XI, 307页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 高等教育出版社 出版日期： 2019 |
|
内容提要:
|
本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维, 所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现。内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法。最后简要介绍网络爬虫技术, 供读者参考。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP311.561 版次： 5 |
|
其它题名:
|
R与Python实现 |
|
主要责任者:
|
吴喜之 主编 |
|
索书号:
|
3 |