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题名:
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突围算法 / 刘凡平编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-39263-4 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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15,247页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书主要对算法的原理进行了介绍,并融合大量的应用案例,详细介绍使用机器学习模型的一般方法,帮助读者理解算法原理,学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征,帮助读者认识数据;然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用;接着根据项目研发的流程,详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速;最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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机器学习算法应用 |
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主要责任者:
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刘凡平 编著 |
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附注:
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博文视点 |
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责任者附注:
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刘凡平,硕士,毕业于中国科学技术大学,专注于大数据分析、搜索引擎、机器学习和深度学习研究,曾任职于微软亚太研发集团,现任职于百度(中国)有限公司,曾出版《大数据搜索引擎原理分析及编程》、《大数据时代的算法》,是执着于将互联网技术演绎为艺术的完美追求者。 |
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索书号:
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3 |