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题名:
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强化学习入门 / 叶强, 闫维新, 黎斌编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-66126-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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183页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.09 |
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内容提要:
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本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术, 共分为三大部分: 第一部分 (第1-5章) 介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法 ; 第二部分 (第6-9章) 在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法 ; 第三部分 (第10章) 以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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从原理到实践 |
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主要责任者:
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叶强 编著 |
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主要责任者:
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闫维新 编著 |
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主要责任者:
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黎斌 编著 |
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责任者附注:
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叶强, 医学博士、计算机科学硕士。闫维新, 博士。黎斌, 现为香港中文大学天石机器人研究所博士生。 |
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索书号:
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3 |