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题名:
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机器学习简明教程 / 汪荣贵编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-65167-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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306页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书系统地介绍和讨论了机器学习的入门性基础理论与应用技术。首先，详细地介绍掌握机器学习理论和方法必备的基础知识；然后，系统地介绍监督学习、无监督学习、强化学习、集成学习等机器学习基本理论与方法；最后，在探讨神经网络与深度学习基本理论的基础上，系统地介绍深度卷积网络、深度循环网络、生成式对抗网络等典型深度学习模型的基本理论与训练范式，讨论深度强化学习的基本理论与方法。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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汪荣贵 编著 |
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索书号:
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0 |