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题名:
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面向移动设备的机器学习 / (印) 雷瓦西·戈帕拉克里希南著 , 武海军译 |
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ISBN:
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978-7-302-55350-2 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 207页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书首先介绍了在移动设备上的机器学习，并提供了一些有用的见解，让你对这个主题感到满意。然后，读者将深入研究手机的监督和非监督学习。在本书中，该书将涵盖移动设备的重要机器学习工具，如集群、分类、回归和流行算法——朴素贝叶斯和逻辑回归。此外，读者还将学习如何使用基于移动的库，如CoreML,Caffe2,Tensorflow lite和Weka在Android和iOS平台上使用SDKs构建机器学习模型。 |
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主题词:
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移动通信 通信设备 |
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中图分类法:
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TN929.5 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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戈帕拉克里希南 著 |
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次要责任者:
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武海军 译 |
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索书号:
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3 |