题名:
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Python机器学习核心算法编程实例 / 丁伟雄编著 , |
ISBN:
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978-7-121-38247-5 价格: CNY78.00 |
语种:
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chi |
载体形态:
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X, 352页 图 26cm |
出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 电子工业出版社 出版日期: 2019 |
内容提要:
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本书是一本机器学习的入门与进阶读物, 注重理论与实践相结合, 书中以Python3.6.5为编写平台, 共分13章, 主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。 |
主题词:
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软件工具 程序设计 |
主题词:
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机器学习 |
中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
中图分类法:
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TP311.561 版次: 5 |
主要责任者:
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丁伟雄 编著 |
索书号:
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3 |