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题名:
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深度学习导论 / (美) 尤金·查尔尼克著 , 沈磊,郑春萍译 |
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ISBN:
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978-7-115-53452-1 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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16, 150页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术, 通过一系列的编程任务, 向读者介绍了热门的人工智能应用, 包括计算机视觉和自然语言处理等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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查尔尼克 著 |
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次要责任者:
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沈磊 译 |
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次要责任者:
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郑春萍 译 |
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责任者附注:
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尤金·查尔尼克是美国布朗大学计算机科学与认知科学教授。沈磊, 美国计算机语言学会会员, 现为vivo公司北京AI研究院NLP算法专家。郑春萍, 教育学博士, 北京邮电大学人文学院副教授。 |
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索书号:
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3 |