题名:
TensorFlow强化学习快速入门指南   / (美) 考希克·巴拉克里希南著 , 赵卫东译
ISBN:
978-7-111-64812-3 价格: CNY45.00
语种:
chi
载体形态:
XII, 108页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2020
内容提要:
本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。 
主题词:
人工智能   算法
中图分类法:
TP18 版次: 5
其它题名:
使用Python动手搭建自学习的智能体
主要责任者:
巴拉克里希南
次要责任者:
赵卫东
索书号:
3