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题名:
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TensorFlow强化学习快速入门指南 / (美) 考希克·巴拉克里希南著 , 赵卫东译 |
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ISBN:
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978-7-111-64812-3 价格： CNY45.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 108页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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使用Python动手搭建自学习的智能体 |
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主要责任者:
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巴拉克里希南 著 |
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次要责任者:
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赵卫东 译 |
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索书号:
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3 |