题名:
软件数据分析的科学与艺术   / (美) 克里斯蒂安·伯德, 蒂姆·孟席斯, 托马斯·齐默尔曼编著 , 孙小兵, 李斌, 汪盛译
ISBN:
978-7-111-64760-7 价格: CNY159.00
语种:
chi
载体形态:
XV, 488页, [8] 页图版 图 26cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2020
内容提要:
本书深入探讨了软件数据分析的技术与艺术, 来自微软、NASA等的多位软件科学家和数据科学家分享了他们的实践经验。书中内容涵盖安全数据分析、代码审查、日志文档、用户监控等, 技术领域涉足共同修改分析、文本分析、主题分析以及概念分析等方面, 还包括发布计划和源代码注释分析等高级主题。通过阅读本书, 读者将了解如何在工业领域和开源领域应用数据分析, 以及如何向利益相关者和决策者呈现数据分析结果。 
主题词:
软件开发  
中图分类法:
TP311.52 版次: 5
主要责任者:
伯德 编著
主要责任者:
孟席斯 编著
主要责任者:
齐默尔曼 编著
次要责任者:
孙小兵
次要责任者:
李斌
次要责任者:
汪盛
附注:
华章IT 
责任者附注:
克里斯蒂安·伯德, 微软研究院经验软件工程团队的研究员。蒂姆·孟席斯, 北卡罗来纳州立大学计算机科学系教授, NASA软件研究部门前任主管。托马斯·齐默尔曼, 微软研究院软件工程研究团队的研究员, 卡尔加里大学兼职副教授, 华盛顿大学客座教授。孙小兵, 扬州大学副教授, 东南大学博士, 复旦大学博士后。李斌,扬州大学教授, 南京航空航天大学博士, 南京大学博士后。汪盛, 华为技术有限公司华为云技术专家, 东京工业大学博士。 
索书号:
3