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题名:
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Generative deep learning / David Foster著 , |
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ISBN:
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978-7-5641-8827-6 价格： CNY99.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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xv, 308页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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生成式建模 (Generative modeling) 是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南, 机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例, 例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器—解码器模型和世界模型。 |
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主题词:
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机器学习 英文 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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福斯特 著 |
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版次:
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影印版 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 福斯特 |
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索书号:
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3 |