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题名:
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数据科学实用算法 / (美) 布赖恩·斯蒂尔, (美) 约翰·钱德勒, (美) 斯瓦纳·雷迪著 , 胡训强, 王净, 曹建译 |
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ISBN:
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978-7-302-53110-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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Xiii, 383页, [10] 页图版 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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斯蒂尔 著 |
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主要责任者:
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钱德勒 著 |
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主要责任者:
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雷迪 著 |
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次要责任者:
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胡训强 译 |
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次要责任者:
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王净 译 |
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次要责任者:
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曹建 译 |
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索书号:
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3 |