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题名:
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 / 王宇韬, 钱妍竹著 , |
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ISBN:
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978-7-111-65471-1 价格： CNY99.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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392页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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王宇韬 著 |
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主要责任者:
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钱妍竹 著 |
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索书号:
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3 |