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题名:
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机器阅读理解 / 朱晨光著 , |
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ISBN:
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978-7-111-64950-2 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 230页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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全书分为三篇, 共8章内容。基础篇 (第1-3章), 介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术, 涵盖机器阅读理解任务的定义, 阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块, 例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇 (第4-6章) , 介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法, 并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型 (如BERT和GPT)。实战篇 (第7-8章), 包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛第一名时所用的模型SDNet的代码解读, 机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战, 以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 |
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主题词:
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自然语言处理 研究 |
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中图分类法:
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TP391 版次： 5 |
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其它题名:
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算法与实践 |
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主要责任者:
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朱晨光 著 |
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索书号:
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3 |