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题名:
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Keras高级深度学习 / (菲) 罗韦尔·阿蒂恩扎著 , 蔡磊, 潘华贤, 程国建译 |
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ISBN:
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978-7-111-64796-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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271页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是高级深度学习技术的综合指南，内容包括自编码器、生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）和深度强化学习（DRL），在这些技术的推动下AI于近期取得了令人瞩目的成就。本书首先对多层感知器（MLP）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）进行了概述，这些是本书中介绍的更高级技术的构建模块。之后探索了包括ResNet和DenseNet在内的深度神经网络架构以及如何创建自编码器。读者将学习如何使用Keras和TensorFlow实现深度学习模型，并进一步实现其高级应用。 |
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主题词:
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软件设计 |
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中图分类法:
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TP311.5 版次： 5 |
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主要责任者:
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阿蒂恩扎 著 |
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次要责任者:
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蔡磊 译 |
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次要责任者:
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潘华贤 译 |
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次要责任者:
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程国建 译 |
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索书号:
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3 |