题名:
深度学习导论   / (美) 尤金·查尔尼克著 , 沈磊, 郑春萍译
ISBN:
978-7-115-52991-6 价格: CNY49.00
语种:
chi
载体形态:
16, 150页 图 23cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2020
内容提要:
本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术,通过一系列的编程任务,向读者介绍了热门的人工智能应用,包括计算机视觉和自然语言处理等。 本书编写简明扼要,理论联系实践,每一章都包含习题以及补充阅读的参考文献。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次: 5
主要责任者:
查尔尼克
次要责任者:
沈磊
次要责任者:
郑春萍
索书号:
3