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题名:
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计算机视觉度量 / (美) 斯科特·克里格著 , 刘波, 罗棻译 |
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ISBN:
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978-7-115-50588-0 价格： CNY148.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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542页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法，以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。 书中内容前沿，强调理论分析，旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理，同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系，展望了未来深度神经网络的发展方向。 并用专门一章讲解了计算机视觉流程和算法的优化，通过汽车识别、人脸检测、图像分类和增强现实等实例具体探讨了硬件优化和软件优化的方法。 |
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主题词:
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计算机视觉 高等学校 |
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中图分类法:
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TP302.7 版次： 5 |
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其它题名:
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从特征描述到深度学习 |
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主要责任者:
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克里格 著 |
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次要责任者:
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刘波 译 |
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次要责任者:
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罗棻 译 |
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附注:
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国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |
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索书号:
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3 |