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题名:
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机器学习线性代数基础 / 张雨萌编著 , |
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ISBN:
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978-7-301-30601-7 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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12, 160页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容，并分析推荐系统和图像压缩两个实践案例，在介绍完核心概念后，还将线性代数的应用领域向函数空间和复数域中进行拓展与延伸；同时极力避免数学的晦涩枯燥，充分挖掘线性代数的几何内涵，并以Python语言为工具进行数学思想和解决方案的有效实践。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言描述 |
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主要责任者:
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张雨萌 编著 |
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索书号:
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3 |