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题名:
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数据挖掘与机器学习 / 潘风文, 黄春芳著 , |
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ISBN:
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978-7-122-35607-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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244页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 化学工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 |
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主题词:
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数据采集 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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PMML建模 |
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主要责任者:
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潘风文 著 |
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主要责任者:
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黄春芳 著 |
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索书号:
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3 |