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题名:
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深度学习快速实践 / (美) 迈克·贝尼科著 , 王卫兵, 田皓元, 徐倩等译 |
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ISBN:
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978-7-111-64627-3 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIII, 163页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书详细介绍的深度学习问题, 包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题 ; 还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习 ; 使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类, 以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译 ; 深度强化学习的智能体构建, 以及生成对抗网络的图像生成。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于TensorFlow和Kears的深度神经网络优化与训练 |
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主要责任者:
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贝尼科 著 |
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次要责任者:
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王卫兵 译 |
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次要责任者:
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田皓元 译 |
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次要责任者:
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徐倩 译 |
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索书号:
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3 |