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题名:
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机器学习算法 / (意) 朱塞佩·博纳科尔索著 , 罗娜, 汪文发译 |
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ISBN:
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978-7-111-64578-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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353页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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博纳科尔索 著 |
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次要责任者:
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罗娜 译 |
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次要责任者:
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汪文发 译 |
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索书号:
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3 |