|
题名:
|
数据流机器学习 / (法) 艾伯特·比菲特 ... [等] 著 , 陈瑶, 姚毓夏译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-64139-1 价格： CNY79.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
X, 201页 图 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
本书从大数据的角度精彩地介绍了数据流分析，并且清晰易懂地展示了处理动态数据的最前沿方法。它带来了新颖独特的视角，重点关注常被其他专著忽略的sketch数据结构，并为读者提供了基于开源的MOA系统的高度可实践的上手指南。 |
|
主题词:
|
数据处理 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
比菲特 著 |
|
主要责任者:
|
戈华达 著 |
|
主要责任者:
|
福尔摩斯 著 |
|
次要责任者:
|
姚毓夏 译 |
|
次要责任者:
|
陈瑶 译 |
|
附注:
|
华章教育 |
|
索书号:
|
3 |