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题名:
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数据科学之编程技术 / (美) 迈克尔·弗里曼, 乔尔·罗斯著 , 张燕妮译 |
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ISBN:
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978-7-111-64089-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 253页, [16] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开，介绍了有关该主题的工具和技术的整个系统。书中共分为六大部分。第壹部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本并生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历和重塑数据；第五部分介绍了数据科学中数据可视化的原则以及如何利用R构建数据可视化；第六部分介绍了如何用两种不同的方法创建交互平台来分享自己的观点，以及如何拓展自己的知识。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次： 5 |
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其它题名:
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使用R进行数据清理、分析与可视化 |
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主要责任者:
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弗里曼 著 |
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主要责任者:
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罗斯 著 |
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次要责任者:
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张燕妮 译 |
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附注:
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华章IT |
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责任者附注:
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迈克尔·弗里曼(Michael Freeman) ，华盛顿大学信息学院高级讲师，教授数据科学、交互式数据可视化和Web开发课程。 |
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责任者附注:
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乔尔·罗斯(Joel Ross)，华盛顿大学信息学院高级讲师，教授Web开发、移动应用程序开发、软件体系结构和编程基础课程。 |
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索书号:
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3 |