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题名:
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统计反思 / (美) 理查德·麦克尔里思著 , 林荟译 |
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ISBN:
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978-7-111-62491-2 价格： CNY139.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 404页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以Stan统计软件为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。从贝叶斯统计方法的角度出发，介绍了统计反思的相关知识，以及一些常用的进行类似权衡的工具，展示了两个完整的最常用的计数变量回归，介绍了应对常见的单一模型无法很好地拟合观测数据的排序分类模型与零膨胀和零增广模型，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。 |
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主题词:
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贝叶斯方法 应用 |
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中图分类法:
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O212.8 版次： 5 |
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其它题名:
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用R和Stan例解贝叶斯方法 |
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主要责任者:
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麦克尔里思 著 |
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次要责任者:
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林荟 译 |
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附注:
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华章IT |
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索书号:
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3 |