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题名:
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基于矩阵分解的信息融合方法与应用 / 马园园著 , |
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ISBN:
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978-7-5189-5903-7 价格： CNY78.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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253页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学技术文献出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书介绍了目前流行的多视角学习融合方法，并针对现有方法的不足，研究了基于矩阵分解的信息融合模型、考虑图正则化的矩阵分解融合模型和基于矩阵分解的预测模型，并将其应用到跨模态检索等任务中；介绍了最新的多视角数据整合方法及原理，以供业内同行和致力于机器学习的研究人员借鉴。本书针对多视角机器学习中的信息融合，提出了一系列准确度高、稳定性强的方法，可以解决不同视角间信息的合理利用与融合问题。 |
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主题词:
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信息融合 研究 |
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中图分类法:
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G202 版次： 5 |
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主要责任者:
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马园园 著 |
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索书号:
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3 |