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题名:
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机器学习 / 雷明著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53234-7 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XVI, 398页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书是机器学习和深度学习领域的人门与提高教材, 机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术。自202年以米, 深度学习的出现带来了人工智紧密结合工程实践与应用, 系统、深人地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论。全书由23章组成, 共分为三大部分。第1-3章为第一部分, 介绍机器学习的基本原理所需的数学知识 (包括微积分线性代数、最优化方法和概率论), 以及机器学习中的核心概念。第4-22章为第二部分, 是本书的主体, 介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法, 从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍, 对于大多数算法, 都配有实验程序。第23章为第三部分, 介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题, 并给出典型的解决方案。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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雷明 著 |
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附注:
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微课版 |
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索书号:
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3 |