题名:
Python数据挖掘入门与实践   / (澳) 罗伯特·莱顿著 , 亦念译
ISBN:
978-7-115-52802-5 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
253页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。 
主题词:
软件工具   程序设计
主题词:
数据处理软件   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次： 5
中图分类法:
TP274 版次： 5
主要责任者:
莱顿 著
次要责任者:
亦念 译
版次:
2版
责任者附注:
罗伯特·莱顿，数据科学家，计算机科学博士，网络犯罪问题和文本分析方面的专家。创立了数据挖掘咨询公司DataPipeline，以及为创业公司提供技术咨询和支持的Eurekative公司，还运营着LearningTensorFlow 网站。 
责任者附注:
亦念，毕业于西安电子科技大学通信工程专业，获工学学士学位，现为业余Python开发者，Sphinx中文本地化团队协调员，是Flask文档译者。