题名:
基于PyTorch的深度学习   / Ian Pointer著 , 林琪译
ISBN:
978-7-5198-4832-3 价格： CNY68.00
语种:
chi
载体形态:
xi, 235页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 中国电力出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有：学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
波恩特 著
次要责任者:
林琪 译
责任者附注:
责任者Pointer规范汉译姓: 波恩特 
责任者附注:
Ian Pointer，是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。