题名:
Python机器学习基础教程   / (德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著 , 张亮译
ISBN:
978-7-115-47561-9 价格: CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xiii, 285页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2018
内容提要:
本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索; 管道的概念; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.561 版次: 5
主要责任者:
米勒
主要责任者:
吉多
次要责任者:
张亮
责任者附注:
责任者Müller规范汉译姓: 米勒; 责任者Guido规范汉译姓: 吉多