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题名:
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机器学习实战 / Aurélien Géron著 , 王静源 ... [等] 译 |
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ISBN:
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978-7-111-60302-3 价格： CNY119.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 459页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于Scikit-Learn和TensorFlow |
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主要责任者:
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杰龙 著 |
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次要责任者:
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王静源 译 |
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责任者附注:
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责任者Géron汉译姓取自在版编目: 杰龙 |