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题名:
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强化学习 / 邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53829-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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17, 380页, 8页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书共14章，大致分为4个部分：第1部分介绍强化学习的基础知识，包括强化学习的定义，发展历程，以及要解决的问题。第2部分包括动态规划方法，蒙特卡罗方法，时间差分方法。第3部分通过集成多个基本算法，或者将值函数、策略做函数近似，第4部分使用强化学习解决两类博弈问题：完美信息博弈和不完美信息博弈。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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邹伟 著 |
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主要责任者:
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鬲玲 著 |
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主要责任者:
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刘昱杓 著 |