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题名:
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深入浅出强化学习 / 郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著 , |
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ISBN:
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978-7-121-36746-5 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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264页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法，介绍了基于两种策略评估方法(蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估)的强化学习算法，以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法，介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法，介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。 |
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主题词:
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人工智能 程序设计 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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编程实战 |
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主要责任者:
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郭宪 著 |
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主要责任者:
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宋俊潇 著 |
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主要责任者:
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方勇纯 著 |