题名:
深入浅出图神经网络   / 刘忠雨, 李彦霖, 周洋著 ,
ISBN:
978-7-111-64363-0 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
210页 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020
内容提要:
全书共10章：第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识；第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深入剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节点分类的实例。第7～9章全面的讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习；第10章介绍了图神经网络的*新研究和应用。 
主题词:
人工神经网络  
中图分类法:
TP183 版次： 5
其它题名:
GNN原理解析
主要责任者:
刘忠雨 著
主要责任者:
李彦霖 著
主要责任者:
周洋 著
责任者附注:
刘忠雨, 毕业于华中科技大学, 资深图神经网络技术专家。李彦霖, 毕业于武汉大学, 极验人工智能实验室技术专家。周洋, 工学博士, 毕业于武汉大学。