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题名:
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边做边学深度强化学习 / (日) 小川雄太郎著 , 申富饶, 于僡译 |
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ISBN:
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978-7-111-65014-0 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XI, 215页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书面向普通大众，指导读者以PyTorch为工具，在Python中实践深度强化学习。读者只需要具备一些基本的编程经验和基本的线性代数知识即可读懂书中内容，通过实现具体程序来掌握深度强化学习的相关知识。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实现方法、在PyTorch中实现深度强化学习DQN、理解并实现新的深度强化学习方法（DDQN、Dueling Network、优先经验回放、A3C、A2C）。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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PyTorch程序设计实践 |
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主要责任者:
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小川雄太郎 著 |
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次要责任者:
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申富饶 译 |
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次要责任者:
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于僡 译 |