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题名:
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深度学习入门 / 红色石头著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53960-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 190页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手, 详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持, 详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧, 给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时, 也介绍了典型的卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN), 除了介绍理论基础外, 本书以Python为基础, 详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow, 并分别使用这两种框架来构建相应的项目, 帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 4 |
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其它题名:
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基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现 |
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主要责任者:
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红色石头 著 |
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责任者附注:
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红色石头, 本名王柳。北京大学硕士, 数据科学与人工智能高级研发工程师, CSDN博客专家。 |