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题名:
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PyTorch深度学习入门与实战 / 孙玉林, 余本国著 , |
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ISBN:
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978-7-5170-8537-9 价格： CNY89.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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326页, [2] 页图版 图 (部分彩图) 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 中国水利水电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书, 结合实际的深度学习案例, 由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进, 先介绍了PyTorch的一系列使用方式, 然后结合图像分类、去噪和文本分类, 介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据, 介绍如何对图像风格迁移模型进行训练, 利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子, 介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用, 针对图神经网络学习, 介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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案例视频精讲 |
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主要责任者:
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孙玉林 著 |
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主要责任者:
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余本国 著 |
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责任者附注:
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余本国, 博士, 副教授, 硕士研究生导师。现工作于海南医学院生物医学信息与工程学院。 |