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题名:
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Python数据分析 / (美) 丹尼尔·陈著 , 武传海译 |
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ISBN:
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978-7-115-52911-4 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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312页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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活用Pandas库 |
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主要责任者:
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陈 著 |
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次要责任者:
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武传海 译 |