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题名:
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机器学习从入门到入职 ji qi xue xi cong ru men dao ru zhi / 张威著 , |
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ISBN:
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978-7-121-38199-7 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XIV, 458页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书分为4个部分：第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用：第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |
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主要责任者:
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张威 zhang wei 著 |
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附注:
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博文视点·IT出版旗舰品牌 |