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题名:
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深度强化学习原理与实践 / 陈仲铭, 何明著 , |
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ISBN:
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978-7-115-50532-3 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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341页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造、图像检测、语音识别等。最后一章利用一个大型的深度案例（AlphaGo围棋）来总结全书内容，达到活学活用的目的。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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陈仲铭 著 |
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主要责任者:
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何明 著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |