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题名:
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Python大规模机器学习 / (荷) 巴斯蒂安·贾丁, (意) 卢卡·马萨罗, (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂著 , 王贵财, 刘春明译 |
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ISBN:
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978-7-111-62314-4 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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13, 299页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等技术。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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贾丁 著 |
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主要责任者:
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马萨罗 著 |
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主要责任者:
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博斯凯蒂 著 |
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次要责任者:
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王贵财 译 |
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次要责任者:
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刘春明 译 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |