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题名:
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Python机器学习 / 赵涓涓,强彦主编 , |
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ISBN:
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978-7-111-63052-4 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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230页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。全书共分17章，前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识，后面各章以案例的形式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵涓涓 主编 |
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主要责任者:
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强彦 主编 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |