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题名:
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当计算机体系结构遇到深度学习 / (美) 布兰登·里根 ... [等] 著 , 杨海龙, 王锐译 |
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ISBN:
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978-7-111-62248-2 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xi, 129页 彩图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书首先介绍机器学习的发展历程, 并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后, 回顾了代表性的工作负载, 包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下来, 详细介绍了颇受欢迎的深度学习工具, 并展开介绍了如何使用工具与工作负载来表征和优化DNN。本书的其余部分致力于介绍如何设计和优化用于机器学习的硬件和体系结构, 并对近年来提出的各种优化方法进行重新梳理, 以便进一步改进未来的设计。最后, 本书回顾了该领域新近发表的研究文献并对其进行分类, 帮助读者理解各种贡献的背景和意义。 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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面向计算机体系结构设计师的深度学习概论 |
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主要责任者:
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里根 著 |
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主要责任者:
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阿道夫 著 |
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主要责任者:
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沃特莫 |
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责任者附注:
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布兰登·里根 (Brandon Reagen), 哈佛大学的博士生。他的研究涉及计算机体系结构、VLSI和机器学习领域。罗伯特·阿道夫 (Robert Adolf), 哈佛大学计算机体系结构的博士生。目前主要关注深度学习算法。保罗·沃特莫 (Paul Whatmough), 领导马萨诸塞州波士顿ARM研究院的机器学习乐府诗机体系结构研究。杨海龙, 博士, 北京航空航天大学计算机学院助理教授, 中国计算机学会体系结构专委会委员。王锐, 北京航空航天大学计算机学院特别研究员。 |
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索书号:
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TP181/L339 |
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索书号:
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TP181/L339 |