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题名:
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基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究 / 朱方, 魏珺芳著 , |
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ISBN:
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978-7-5517-2074-8 价格： CNY58.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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159页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 沈阳 出版社： 东北大学出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法, 并总结了优缺点, 提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识, 从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机 (SVM) 引入到多信息融合模式分类中来, 并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中, 构建了基于支持向量机的多信息融合模型, 应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。 |
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主题词:
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信息融合 应用 |
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中图分类法:
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U492.4 版次： 5 |
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主要责任者:
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朱方 著 |
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主要责任者:
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魏珺芳 著 |
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附注:
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由中央高校基本科研业务费项目 (N172304027) 资助 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
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3 |