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题名:
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Machine learning for OpenCV / Michael Beyeler著 , |
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ISBN:
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978-7-5641-8324-0 价格： CNY96.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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357页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 南京 出版社： 东南大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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首先介绍了统计学习的基本概念, 例如分类和回归。介绍完所有的基础知识之后, 就开始探究如决策树、支持向量机、贝叶斯网络等算法, 学习如何将它们与其他OpenCV功能综合运用。你的机器学习技能会随着书中内容的进度一同提高, 直到准备好学习当前热门的主题: 深度学习。在本书的结尾, 你可以根据现有的源代码构建或是从头开发自己的算法来解决自己碰到的机器学习问题。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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贝耶勒 著 |
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版次:
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影印版 |
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责任者附注:
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责任者规范汉译姓: 贝耶勒 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |