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题名:
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大数据挖掘 / 赵志升主编 , |
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ISBN:
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978-7-302-51179-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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x, 363页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书详细介绍了大数据挖掘技术, 全书分为3篇, 共12章。第1篇为大数据分析基础, 包括第1-4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理,R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术, 包括第5-11章, 分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例, 包括第12章, 介绍了大数据挖掘应用案例。 |
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主题词:
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数据采集 高等学校 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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赵志升 主编 |
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附注:
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产学合作协同育人项目 教育部-普开数据教学内容与课程体系改革项目数据科学与大数据技术专业示范课程 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |