|
题名:
|
数据挖掘与应用 / 张俊妮著 , |
|
ISBN:
|
978-7-301-29909-8 价格： CNY58.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
341页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2018 |
|
内容提要:
|
本书是数据挖掘领域的经典教材, 基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括: 数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。书中在每种数据挖掘技术后, 均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例。 |
|
主题词:
|
数据采集 高等学校 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
张俊妮 著 |
|
版次:
|
2版 |
|
责任者附注:
|
张俊妮, 美国哈佛大学统计学博士, 现任北京大学光华管理学院商务统计及经济计量系副教授。 |
|
索书号:
|
3 |
|
索书号:
|
3 |