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题名:
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神经网络与深度学习 / 包子阳编著 , |
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ISBN:
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978-7-121-36201-9 价格： CNY49.80 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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185页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。 |
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主题词:
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人工神经网络 研究 |
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主题词:
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机器学习 研究 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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基于TensorFlow框架和Python技术实现 |
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主要责任者:
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包子阳 编著 |
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索书号:
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3 |
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索书号:
|
3 |